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《管理科学与工程及交叉学科》学术论坛第五期如期举行

7月26日下午14:30分,大阳城2021集团娱乐网址开展了《管理科学与工程及交叉学科》系列学术讲座第五期活动。本次活动邀请到了哈尔滨工业大学经济与管理学院长江学者特聘教授叶强老师进行学术讲座。讲座题目为“基于在线行为数据的金融科技研究”,学校副校长左敏教授主持讲座并致辞,学院院长莫立坡教授出席讲座。

会议伊始,左校长向叶教授表示热烈欢迎并向叶教授详细介绍了北京工商大学的发展历程及学院建设的情况。随后,莫院长向叶教授介绍了我校管理科学与工程学科建设、专业方向、师生构成等情况,并向参会师生们介绍了本次讲座专家的基本简介及学术研究成果。

本次讲座内容与金融工程和大数据息息相关,叶强老师在本次讲座中为我们分享了一篇基于在线行为数据的金融科技研究成果。叶教授指出本研究的出发点是关于人们对于信息的关注。在金融领域,越来越多基于人行为的研究发现,投资者的关注对于投资市场中的各种信息具有重要影响。叶教授团队查阅了大量文献,发现周末的生活规律会打破稳定的睡眠习惯,通过数据对比,发现周二至周五收益率均为正,而周五至周一即为周末收益率为负。为了得知是工作日还是周六日的搜索引擎所反映的数据更有价值及其背后机理,叶教授团队进行了详实的数据分析研究。结果表明若周六日搜索量增加则对未来一周股票增长量有显著影响。

为了进一步探索其背后规律,排出时间序列性产生的影响,叶教授进行了以周末搜索量做自变量、以周一涨跌做因变量的数据调研。之后同样以前一天的搜索量作为自变量、以当天的股票涨跌做因变量以此类推研究后进行数据对比,发现用周一到周四的搜索量作为自变量、用相应第二天的股票涨跌做因变量进行研究的结果几乎都是不显著的,只有以周三当天作为自变量研究时有微弱的显著性。此结果揭示了周末的搜索量具有较强的影响性。最终得出结论,在周末搜索的群体代表的是对信息处理能力更强的人,股票可能的价格上涨信息被周末搜索的投资人捕捉,并不通过订单不平衡导致。

随后进入了本次讲座的提问环节,卢强老师就论文研究灵感与导向进行了提问。叶教授表示起初是阅读了2011年的一篇文章,十分感兴趣,而后对于那篇文章的周数据进行了转变,改为以日数据进行研究,从而发现了此规律。叶教授也鼓励大家积极阅读文献,并加强对现实社会经济问题进行观察。

最后,左校长和莫院长再次向叶强教授表达了感谢。叶教授的报告深入浅出,细致又有趣,使我院师生受益匪浅。莫院长表示,期待学院可以在未来与叶教授进行现场交流。本次讲座的研究内容与金融领域紧密相连,十分契合我院商科数字化转型和管理类专业建设。相信学院学术论坛活动必将不断助力我院管理科学与工程一级学科的高质量发展。